我们如何工作:一套让AI速度配得上专业判断的流程

无论是做一个Demo、一个Skill,还是一整套交互设计,我们都遵循同一套四步流程——这是让"先进"与"可靠"并存的关键,而不是二选一。

AI让我们更快,但没有让判断变得不重要

AI编程工具确实把"从想法到可点击原型"的周期从几周压缩到几天,但速度本身不是目的。如果没有清晰的流程约束,快速产出的东西很容易变成"看起来能用,但没解决真实问题"的半成品。

所以我们把12年沉淀下来的产品方法论,重新设计成一套适配AI协同的四步流程:每一步都有明确的判断标准和产出物,确保"快"始终建立在"对"的基础上。

团队协作讨论

四步流程,贯穿我们所有的服务

不管交付的是Demo、Skill还是完整的交互设计,都会经过这四个阶段,只是每个阶段投入的时间比例不同。

01

需求洞察

与关键干系人访谈,绘制现状流程图,明确成功的判定标准。

  • 干系人访谈纪要
  • 现状流程图 & 问题清单

通常 1–3 天

02

原型构建

用结构化交互原型呈现方案,提前暴露分歧点,减少返工。

  • 核心流程交互原型
  • 方案评审会议

通常 1–2 天

03

AI协同开发

借助AI编程工具快速实现,人工把关关键交互细节与专业判断。

  • 可交互Demo / Skill初版
  • 人工交互细节复核

通常 2–10 天

04

交付与迭代

跟进真实使用反馈,持续迭代直到达成约定的业务目标。

  • 正式交付物 & 使用文档
  • 1轮以上的迭代跟进

按范围持续跟进

人和AI,各自负责什么

我们不会把关键判断交给AI,也不会让人工重复AI能做得更快的事——分工清晰,才能既快又稳。

AI 负责

  • 快速生成可交互界面代码与交互原型
  • 批量整理和结构化访谈内容、业务文档
  • 在预设规则内完成重复性的判断与生成任务

人 负责

  • 判断真实问题边界,决定要不要做、怎么做
  • 审核AI产出的交互细节,把关体验一致性
  • 在关键节点与客户沟通,处理模糊和例外情况

四个决定"怎么做"的判断标准

01

先问"真问题"是什么

不接到需求就动手,先花时间确认客户描述的问题和真实业务问题是否一致。

02

原型先于代码

用可点击的原型对齐方案,而不是用文字描述让客户"脑补"最终效果。

03

每个节点都可以被打断

流程中设有明确的评审节点,客户随时可以提出调整,而不是等到最后交付才发现方向错了。

04

交付物必须能被复用

无论是Demo、Skill还是设计规范,我们都以"能被团队继续使用"作为验收标准之一。

关于流程,你可能想了解的

大多数项目在需求洞察完成后的1-3天内,就能看到覆盖核心流程的第一版可点击原型,具体取决于场景复杂度。

每个阶段结束都有一次评审节点,我们会基于最新反馈重新评估影响范围,再决定是否调整方案和周期,而不是硬着头皮往下做。

AI负责生成初稿和重复性工作,但所有交互细节、边界情况和业务判断都会经过人工复核,这是我们流程中固定的一道关卡,不会省略。

通常只需要在需求洞察和方案评审两个节点投入较多时间,其余阶段我们会主动推进,尽量减少对你日常工作的打断。

4

固定流程阶段

3–7

天出首个可点击版本

200+

完成项目

100%

人工复核关键交互

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告诉我们你的业务场景,我们会在1个工作日内给出方案建议与预估周期。